Selon une enquête de 2019, de l'Union Nationale des Entreprises du Paysage, près de 70 % des français estiment qu’il n’y a pas assez de végétaux en centre-ville. Cependant, avant de planter de nouveaux arbres, il faut déjà connaître le patrimoine existant afin de mieux réfléchir aux plantations à venir (choix des espèces, choix des lieux à végétaliser etc.). L’inventaire des arbres en ville est donc une étape clé de la gestion des végétaux urbains.

Néanmoins, cet inventaire est une étape fastidieuse et souvent pénible pour les gestionnaires, qui sont à la recherche de nouveaux outils pour les accompagner. L’automatisation du processus de détection individuelle des arbres pourrait ainsi être un gain de temps considérable dans les projets de verdissements urbains.

Pour répondre à ce besoin, nous proposons de construire un outil open-source de détection individuelle des arbres pouvant être intégré à une solution logicielle plus large. Puis de créer des algorithmes pour catégoriser les arbres individuels détectés à partir de différents critères (essence, taille, âge…) avec de bonnes performances, en particulier sur des données d'arbres locaux. Finalement, nous souhaitons construire un guide de contribution collaboratif et ouvert pour permettre aux citoyens et/ou professionnels d'ajouter de l’information.

Pour l'instant, nous en sommes à l’étape d'entraînement des algorithmes de détection individuel, mais nous sommes ouverts à toute proposition ou aide que vous pourriez nous apporter !

Si ce sujet vous intéresse, venez discuter avec nous sur notre espace Slack : https://hack4nature.slack.com/archives/C01B4D71469