Des millions d’oiseaux migrent la nuit partout sur Terre. Cependant, la migration nocturne reste un phénomène peu étudié en raison de la difficulté à suivre les oiseaux la nuit et à les identifier uniquement par le son. Chaque nuit, chercheurs et ornithologues enregistrent l’activité migratoire en continu pour mieux comprendre ce phénomène. Ce qui représente une énorme quantité de données à traiter.
Les méthodes actuelles d’analyse des données de migration nocturne d’oiseaux sont donc très chronophages et la valorisation de ces données reste un domaine accessible uniquement aux experts. La problématique principale de ce challenge est de trouver comment stocker ces données puis d'analyser automatiquement les heures d’enregistrement de nuit en identifiant la séquence d’intérêt, en l’extrayant, en la rendant correspondante à une espèce.
Afin d'apporter une réponse à ce problème, nous suivons les étapes suivantes :
• Développer une application web pour que les ornithologues gèrent leurs annotations.
• Concevoir et structurer une base de données pour stocker les annotations et les URL des fichiers audio
• Élaborer et partager des codes pour détecter les chants d’oiseaux, classer les sons (oiseaux ou autre) et identifier les espèces d’oiseaux.
• Créer une plateforme de traitement automatique.
À l’heure actuelle, nous avons conçu la base de données qui est de plus en plus alimentée par nos contributeurs, nous avons également commencé à développer notre application web. Bien sûr, nous sommes toujours ouverts à de nouvelles propositions ou aides que vous pourriez nous apporter, que ce soit pour le développement et le test de l’application web ou pour le codage des intelligences artificielles de détection et d’identification des fichiers audio !
Si ce sujet vous intéresse, venez discuter avec nous sur notre espace Discord : https://discord.gg/95SNguK3tP
©Ralph Eldridge/ The Naturalist Notebook.